26 统计学 ¶

Octave 支持多种统计方法，重点在于基本的描述性统计。更高级的概率分布、统计检验、随机数生成等功能由 Octave Packages 中的附加统计扩展包提供。

分析数据的函数均假定多维数据以矩阵形式排列，其中每一行是一个观测值，每一列是一个变量。因此，由以下矩阵定义的

a = [ 0.9, 0.7;
      0.1, 0.1;
      0.5, 0.4 ];

包含来自二维分布的三个观测值。虽然这是默认的数据排列方式，但大多数函数支持不同的排列方式。

需要注意的是，统计函数不会检测数据中是否包含 NaN、NA 或 Inf。这些值需要显式地检测和处理。请参阅 isnan、isna、isinf 和 isfinite。

• 描述性统计
• 数据滑窗统计
• 基本统计函数
• 预测指标
• 相关与回归分析
• 分布
• 随机数生成