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26.6 分布 ¶

Octave 具有计算任意用户定义分布（离散）和实验数据（经验）的概率密度函数（PDF）、累积分布函数（CDF）以及分位数（CDF 的逆函数）的函数。

下表总结了支持的分布（按字母顺序排列）。

分布	PDF	CDF	分位数
单变量离散分布	discrete_pdf	discrete_cdf	discrete_inv
经验分布	empirical_pdf	empirical_cdf	empirical_inv

 

pdf = discrete_pdf (x, v, p) ¶

对于 x 的每个元素，计算单变量离散分布在 x 处的概率密度函数（PDF），该分布以概率 p 取 v 中的值。

 

cdf = discrete_cdf (x, v, p) ¶

对于 x 的每个元素，计算单变量离散分布在 x 处的累积分布函数（CDF），该分布以概率 p 取 v 中的值。

 

q = discrete_inv (x, v, p) ¶

对于 x 的每个元素，计算单变量分布在 x 处的分位数（CDF 的逆函数），该分布以概率 p 取 v 中的值。

 

pdf = empirical_pdf (x, data) ¶

对于 x 的每个元素，计算从单变量样本 data 获得的经验分布在 x 处的概率密度函数（PDF）。

 

cdf = empirical_cdf (x, data) ¶

对于 x 的每个元素，计算从单变量样本 data 获得的经验分布在 x 处的累积分布函数（CDF）。

 

q = empirical_inv (x, data) ¶

对于 x 的每个元素，计算从单变量样本 data 获得的经验分布在 x 处的分位数（CDF 的逆函数）。