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26.7 随机数生成¶

Octave 可以从大量分布中生成随机数。随机数生成器基于特殊工具矩阵中描述的随机数生成器。

下表按字母顺序总结了可用的随机数生成器。

分布	函数
Univariate Discrete Distribution（单变量离散分布）	discrete_rnd
Empirical Distribution（经验分布）	empirical_rnd
Exponential Distribution（指数分布）	rande
Gamma Distribution（伽马分布）	randg
Poisson Distribution（泊松分布）	randp
Standard Normal Distribution（标准正态分布）	randn
Uniform Distribution（均匀分布）	rand
Uniform Distribution（均匀分布，整数）	randi

 

rnd = discrete_rnd (v, p) ¶

rnd = discrete_rnd (v, p, r) ¶

rnd = discrete_rnd (v, p, r, c, …) ¶

rnd = discrete_rnd (v, p, [sz]) ¶

返回一个随机样本矩阵，该矩阵从取值为 v、概率为 p 的单变量离散分布中生成。

当使用单个大小参数调用时，返回指定维度的方阵。当使用多个标量参数调用时，前两个参数被视为行数和列数，任何其他参数指定额外的矩阵维度。大小也可以使用维度向量 sz 来指定。

如果未给出大小参数，则结果矩阵的大小为 v 和 p 的公共大小。

 

rnd = empirical_rnd (data) ¶

rnd = empirical_rnd (data, r) ¶

rnd = empirical_rnd (data, r, c, …) ¶

rnd = empirical_rnd (data, [sz]) ¶

返回一个随机样本矩阵，该矩阵从单变量样本 data 获得的经验分布中生成。

当使用单个大小参数调用时，返回指定维度的方阵。当使用多个标量参数调用时，前两个参数被视为行数和列数，任何其他参数指定额外的矩阵维度。大小也可以使用维度向量 sz 来指定。

如果未给出大小参数，则结果矩阵是样本 data 的随机排序。