以下代码可用于通过带枢轴的 LU 分解来求解线性系统 A*x = b:
[L, U, P] = lu (A); ## 此时 L*U = P*A x = U \ (L \ P) * b;
以下是将矩阵 X 的列归一化为单位范数的一种方法:
s = norm (X, "columns"); X /= diag (s);
同样的效果也可以通过广播来实现(另请参阅广播):
s = norm (X, "columns"); X ./= s;
下面的表达式是一种有效计算置换符号的方法,该置换由置换向量 p 给出。它同样适用于 Octave 的早期版本,但速度较慢。
det (eye (length (p))(p, :))
最后,以下是如何使用 SVD 通过 Tikhonov 正则化(岭回归)来求解线性系统 A*x = b(仅为一个框架):
m = rows (A); n = columns (A); [U, S, V] = svd (A); ## 确定正则化因子 alpha ## alpha = ... ## 变换到正交基 b = U'*b; ## 使用标准公式,用 S 代替 A。 ## S 是对角矩阵,因此以下计算将非常快速且准确。 x = (S'*S + alpha^2 * eye (n)) \ (S' * b); ## 变换到解基 x = V*x;
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