28.1多项式求值¶

从向量表示的多项式的值c可以在此时进行评估x非常容易,如下例所示:

N = length (c) - 1;
val = dot (x.^(N:-1:0), c);

虽然上面的例子表明了计算多项式的值是多么容易,但它并不是最稳定的算法。对于更大的多项式,您应该使用更优雅的算法,例如Horner方法,这正是Octave函数polyval做

在以下情况下x是一个平方矩阵,多项式从c仍然定义明确。如何时x是一个标量,显而易见的实现很容易用Octave表示,但在这种情况下,更优雅的算法表现得更好。这里的polyvalm函数提供了这样的算法。

: y = polyval (p, x) ¶

: y = polyval (p, x, [], mu) ¶

: [y, dy] = polyval (p, x, s) ¶

: [y, dy] = polyval (p, x, s, mu) ¶

多项式求值p的指定值x.

如果x是一个向量或矩阵,多项式是为的每个元素计算的x.

当mu存在,计算的多项式(x- mu1.mu2. .

除了多项式求值之外,第二输出表示预测区间,y+/- dy,其中包含至少50%的未来预测。要计算预测区间,结构体变量s,源自polyfit,必须提供。

详见: polyvalm, polyaffine, polyfit, roots, poly.

广告