1 : 5

1 : 3 : 5

x = 0 : 0.1 : 1;

y = [ 0 : 0.1 : 1];

请注意,范围的上限(或下限,如果增量为负)并不总是包含在值集中。这在某些情况下是有用的。例如

## x is some predefined range or vector or matrix or array
x(1:2:end) += 1;   # increment all  odd-numbered elements
x(2:2:end) -= 1;   # decrement all even-numbered elements

无论x有奇数个元素或没有,所以没有必要区别对待这两种情况。

Octave使用浮点运算来计算范围中的值。因此,用浮点值定义范围可能会导致以下陷阱:

a = -2
b = (0.3 - 0.2 - 0.1)
x = a : b

从于浮点舍入,b可能等于也可能不等于零,如果不等于,则可能高于零或低于零,因此为最终范围x可以包括也可以不包括零作为其最终值。类似地:

x = 1.80 : 0.05 : 1.90
y = 1.85 : 0.05 : 1.90

并不像看上去那么可预测。截至Octave8.3,获得的结果如下x具有三个元素(1.80、1.85和1.90),以及y只有一个元素(1.85但不是1.90)。因此,当在范围中使用浮点时,即使在上述示例中没有触摸到结束值,改变范围的开始也很容易影响范围的结束。

为了避免浮动点在范围内的这种陷阱,您应该使用以下模式之一。对以前代码的此更改:

x = (0:2) * 0.05 + 1.80
y = (0:1) * 0.05 + 1.85

使其在平台、编译器和编译器设置之间更加安全和可重复。如果您知道元素的数量,也可以使用linspace函数(详见特别的工具矩阵),将包括范围的端点。你也可以明智地使用round, floor, ceil, fix等,以设置极限和增量,而不会受到浮点舍入的干扰。例如,使用以下方法之一可以使前面的示例更安全、更可重复:

a = -2
b = round ((0.3 - 0.2 - 0.1) * 1e12) / 1e12   # rounds to 12 digits
c = floor (0.3 - 0.2 - 0.1)                   # floors as integer
d = floor ((0.3 - 0.2 - 0.1) * 1e12) / 1e12   # floors at 12 digits
x = a : b
y = a : c
z = a : d

当将标量添加到范围,从中减去标量(或从标量中减去arange)并乘以标量时,Octave将试图避免对范围进行分组,并将结果也保持为范围,如果它可以确定这样做是否安全的话。例如

a = 2*(1:1e7) - 1;

将返回与相同的结果1:2:2e7-1,但从未形成具有1000万元素的avector。

在冒号表示法中使用零作为增量,作为1:0:1是不允许的,因为在确定范围元素的数量时会发生除以零的情况。然而,零增量(即所有元素相等)的范围是有用的,尤其是在索引中,Octave允许使用内置函数构建它们ones注意,从于范围必须是一个向量,ones (1, 10)返回一个范围,而ones (10, 1)没有。

Octave解析范围表达式时,会检查表达式中的元素,以确定它们是否都是常量。如果是,则用单个范围常量替换范围表达式。

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