Octave具有计算任意用户定义分布(离散)和实验数据(经验)的概率密度函数(PDF)、累积分布函数(CDF)和分位数(PDF的倒数)的函数。
下表总结了支持的发行版(按字母顺序)。
| 赋值 | CDF | Quantile | |
|---|---|---|---|
| Univariate Discrete Distribution | discrete_pdf |
discrete_cdf |
discrete_inv |
| Empirical Distribution | empirical_pdf |
empirical_cdf |
empirical_inv |
pdf = discrete_pdf (x, v, p) ¶对于的每个元素x,计算概率密度函数(PDF)x假设值为sin的单变量离散分布v具有概率p.
cdf = discrete_cdf (x, v, p) ¶对于的每个元素x,计算的累积分布函数(CDF)x的值的单变量离散分布v具有概率p.
q = discrete_inv (x, v, p) ¶对于的每个元素x,计算分位数(CDF的倒数)x假设中的值的单变量分布v具有概率p.
pdf = empirical_pdf (x, data) ¶对于的每个元素x,计算概率密度函数(PDF)x从单变量样本中获得的经验分布data.
cdf = empirical_cdf (x, data) ¶对于的每个元素x,计算的累积分布函数(CDF)x从单变量样本中获得的经验分布data.
q = empirical_inv (x, data) ¶对于的每个元素x,计算分位数(CDF的倒数)x从单变量样本中获得的经验分布data.
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