图像处理的一个自然部分是图像的可视化。最基本的函数是显示图像函数,显示第一个输入参数中给定的图像。
(im) ¶(im, limits) ¶(im, map) ¶(rgb, …) ¶(filename) ¶(…, string_param1, value1, …) ¶h = imshow (…) ¶显示图像感应电动机这里的感应电动机可以是2维(灰度图像)或3维(RGB图像)矩阵。
如果限制是一个2-元素向量[低的, 高的],使用介于低的和高的。如果传递了一个空矩阵限制,显示范围计算为图像中最小值和最大值之间的范围。
如果地图是有效的颜色map,则图像将使用提供的颜色map显示为索引图像。
如果给定的是文件名而不是图像,则会读取并显示该文件。
如果给定,参数字符串param1具有值值1. 字符串param1可以是以下任意一种:
显示范围值1是如上所述的显示范围。
颜色图值1是显示索引图像时要使用的颜色map。
xdata如果值1是一个2元素向量,它必须包含形式为[xfirst,xlast]的水平图像极限,其中xfirst和xlast是角像素中心的下标。否则值1必须是向量,并且只有第一个和最后一个元素将分别用于xfirst和xlast。
ydata如果值1是一个2-元素向量,它必须包含形式为[yfirst,ylast]的垂直图像极限,其中yfirst和ylast是角像素中心的坐标。否则值1必须是向量,并且只有第一个和最后一个元素将分别用于yfirst和ylastre。
可选返回值h是图像的图形句柄。
详见: 形象, imagesc, colormap, gray2ind, rgb2ind.
(img) ¶(x, y, img) ¶(…, "prop", val, …) ¶("prop1", val1, …) ¶h = image (…) ¶将矩阵显示为索引彩色图像。
的元素img是当前颜色图的索引。
x和y是可选的2-元素向量,[最小值,最大值],指定角像素的中心坐标。如果将范围指定为[最大值,最小值]则该图像将沿着该轴反转。为了方便起见,x和y可以指定为与中的数据长度匹配的N元素向量img然而,只有第一个和最后一个元素将被用于确定轴尺寸。
可以为图像对象指定多个属性/值对,但它们必须成对出现。
可选返回值h是图像的图形句柄。
实现说明:图像的原点(0,0)位于左上角。对于普通地块,原点位于最下方。Octave通过正常绘制数据来处理此反转,然后通过设置ydir属性到颠倒。当每一幅图像和一幅普通的绘图都需要叠加时,这就返回了影响。推荐的解决方案是显示图像并且然后使用例如,flipud(ydata).
调用窗体:形象函数可以以两种形式调用:高级和低级。当使用普通参数调用时,首先调用的是High Levelformnewplot准备图形和轴。当唯一的输入形象是属性/值对使用“低级别”窗体,该窗体创建图像对象的新实例并将其插入当前轴中。
图形属性:属性的完整列表记录在图像属性.
(img) ¶(x, y, img) ¶(…, climits) ¶(…, "prop", val, …) ¶("prop1", val1, …) ¶(hax, …) ¶h = imagesc (…) ¶显示矩阵的缩放版本img作为彩色图像。
对颜色图进行缩放,使矩阵的条目占据整个颜色图。如果clim= [lo, 你好]则该范围设置为clim当前轴的。
x和y是可选的2-元素向量,[最小值,最大值],指定角像素的中心坐标。如果将范围指定为[最大值,最小值]则该图像将沿着该轴反转。为了方便起见,x和y可以指定为与中的数据长度匹配的N元素向量img然而,只有第一个和最后一个元素将用于确定图像限制。
可选返回值h是图像的图形句柄。
调用窗体:imagesc函数可以以两种形式调用:高级和低级。当使用普通参数调用时,首先调用的是High Levelformnewplot准备图形和轴。当唯一的输入形象是属性/值对使用“低级别”窗体,该窗体创建图像对象的新实例并将其插入当前轴中。属性的完整列表记录在图像属性.
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